技術 從 Prompt 到 Graph Engineering：這些不只是新名詞，而是 AI Agent 踩坑後衍生的工程

AI Agent 可能是近年最容易出現新工程名詞的領域。 我們才剛學會 Prompt Engineering，接著又出現： Context Engineeri...

技術 【Day 5】擴充 Agent 驗證、紀錄與自訂行為

前幾天我們逐步建立了一個最小 Agent 架構。 目前系統已經有： Agent Loop Tool Runtime Schema Validation Per...

技術 【Day 6】Agent 的計畫如何真正影響執行？

前幾天我們逐步建立了 Agent 的基本控制平面： Agent Loop Tool Runtime Permission Approval Sandbox H...

技術 【Day 4】Agent 能使用工具，不代表它應該擁有所有權限

前一天我們拆解了 Tool Calling 和 Tool Runtime。 模型產生 Tool Call，只代表它提出一個行動請求。 真正的 Tool Runt...

技術 【Day 3】Agent 選了工具，誰負責真的執行？

前兩天我們先拆開了兩個核心概念。 Day 1 說明： 模型（LLM）負責判斷，Harness 負責讓判斷可以被執行、觀察與限制。 Day 2 則把 Agen...

技術 【Day 2】Agent 為什麼能一直持續運行？ 實作最小的 Agent Loop

昨天我們先建立了一個基本觀念： 模型負責判斷，Harness 負責讓判斷可以被執行、觀察與限制。 但還有一個問題沒有回答： 為什麼一般聊天模型回答一次就停...

技術 【Day 1】AI Agent 的架構到底在哪裡？模型之外的 Harness 才是關鍵

很多 AI Agent 教學，會從 LangChain、LangGraph 或某個 Agent Framework 開始。 我們會先建立一個 Agent、加入幾...

技術 【AI Agent 架構】Agent 不是越複雜越好：哪些機制該留，哪些可以拿掉？

我在 San Francisco 參加一場 AI Agent 講座時，一位 Anthropic 工程師分享了這張投影片。 隨著模型能力提升，他們移除了部分原本...

My Project Awesome Agent Architecture：從 0 學習 AI Agent 架構

從 Agent Loop 出發，逐步拆解模型外圍的工具、狀態、權限、Memory 與協作機制 一、專案資訊 專案名稱： Awesome Agent Arc...

達標好文 技術 【AI Agent 架構】從 0 開始學 AI Agent ，含 22 章完整教學

很多人已經開始使用 Claude Code、Cursor、Codex 或其他 AI Agent。 但當我想進一步理解它們時，發現大部分教學都集中在「怎麼使用」...

達標好文 技術 【 AI Agents 架構】很多人都在談 Loop Engineering，但實際上到底要怎麼做？

常見的解釋是： 不要只設計下一個 Prompt，要設計一個能持續執行、取得回饋並改善結果的 Loop。 這個方向沒有錯，但對工程師來說還是不夠具體。 真正...

技術 【AI 工程進化史】從 Prompt Engineering 到 Graph Engineering：Context、Harness、Loop Engineering是演進還是造詞？

資訊基準日：2026-07-21。文中每個日期與主張都對應文末的可驗證來源；X 貼文與部分官方文章的取得限制已逐條標注。 你大概在時間線上看過這條鏈：Pro...